Anthropic nộp bản S-1 sửa đổi, lộ doanh thu quý III gần 17 tỷ USD nhưng lỗ hoạt động 567 triệu USD vì chi phí điện toán và cam kết hạ tầng khoảng 895 tỷ USD. Meituan tung LongCat-2.5 (1,6 nghìn tỷ tham số) cho agent lập trình dài hạn, còn benchmark GDPx của SemiAnalysis cho thấy mô hình tốt nhất mới đạt 12% ở các tác vụ kinh tế cấp chuyên gia. Ở mảng ứng dụng, Abu Dhabi ký loạt thỏa thuận với OpenAI, trong khi Goldman Sachs thu hẹp quyền dùng Claude Code và GitHub Copilot chỉ cho kỹ sư.
Hồ sơ IPO sửa đổi nộp ngày 2/11 cho thấy doanh thu quý kết thúc 30/9 gần 17 tỷ USD (tăng hơn 5 tỷ so với quý II, khoảng 12 lần so với cùng kỳ), nhưng công ty chuyển sang lỗ hoạt động 567 triệu USD, chủ yếu do 5 tỷ USD điện toán theo cam kết ngắn hạn. Tổng cam kết mua điện toán và hạ tầng khoảng 895 tỷ USD; Anthropic chưa công bố khoảng giá, số cổ phiếu hay ngày IPO.
Sau cuộc gặp giữa Thái tử Abu Dhabi và Sam Altman, hai bên khởi động sáng kiến 'Chính phủ đọc được bằng máy', chuyển quy định thành dạng máy đọc để AI hỗ trợ kiểm tra tuân thủ (thí điểm đầu tiên với nhập khẩu thực phẩm), xử lý trên GPU đặt tại UAE. Mubadala, Inception42 và OpenAI cũng ký thỏa thuận dùng AI cho phân tích đầu tư, cùng hợp tác 5 năm đưa AI tiên phong vào chính phủ, doanh nghiệp và giáo dục UAE; giá trị hợp đồng không được công bố.
Theo Bloomberg (2/11), hướng dẫn nội bộ tháng 10 của Goldman giới hạn các công cụ lập trình AI cho khoảng 12.000 kỹ sư, rút quyền của bankers và traders vốn đã dùng chúng nhiều tháng để theo dõi dòng giao dịch và soạn tài liệu. Ngân hàng nói quyết định cân nhắc giữa năng suất và quản trị rủi ro — tín hiệu cho thấy doanh nghiệp tài chính đang siết lại việc phổ cập agent lập trình.
Mô hình đa phương thức 1,6 nghìn tỷ tham số (khoảng 48 tỷ tham số kích hoạt mỗi token) được huấn luyện thêm trên chuỗi tác vụ dài và học tăng cường quy mô lớn, biến lỗi thực tế của agent thành bài huấn luyện tái lập được. LongCat-2.5 đã có trên chat và API của Meituan; bản phát hành trên GitHub và Hugging Face sẽ đến sau.
GDPx đo năng lực agent trong 11 lĩnh vực có giá trị kinh tế cao (thiết kế chip, an ninh mạng, sinh học, tài chính, pháp lý, giao dịch định lượng, tự cải tiến đệ quy…). Claude Opus 5.5 dẫn đầu tổng thể, GPT-6 Astra mạnh ở tự cải tiến và vật liệu, Gemini 4 Carbon ở sinh học và kỹ thuật phần mềm; tác vụ tài chính và pháp lý khó tới mức gần như mọi mô hình đạt 0 theo chấm nhị phân.
Nhóm của Omar Khattab mô tả 'Weight-Space Programming': mô hình tiên phong đọc và sửa trọng số theo đặc tả ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ sửa 0,016% trọng số Qwen3.5-0.8B để hết vòng lặp suy luận, nâng MATH-500 từ 7,9% lên 48,1%. Đây là bài blog, chưa qua bình duyệt.
Công cụ agent mã nguồn mở của DeepSeek nay cho phép người dùng mô tả ý tưởng để nhận plugin dùng ngay, với ví dụ như không gian thiết kế, game sandbox và công cụ trực quan hóa LLM 3D. Bước đi tiếp nối thiết kế Super-agent tuần trước, cho thấy DeepSeek đang đẩy mạnh mảng sản phẩm agent; Harness vẫn ở giai đoạn thử nghiệm.
Tổng thống Lee Jae Myung trình ngân sách 2027 với 21,3 nghìn tỷ won (khoảng 16 tỷ USD) cho bán dẫn, trung tâm dữ liệu, AI vật lý và AI, cộng thêm 4,6 nghìn tỷ won để sở hữu một mô hình AI có chủ quyền đạt hiệu năng hàng đầu thế giới — cuộc đua 'AI quốc gia' tại châu Á tiếp tục tăng tốc.
Nếu những bản tin giúp bạn hiểu công nghệ rõ hơn, bạn có thể gửi một chút ủng hộ để NHỊP tiếp tục chọn lọc những điều đáng đọc.
Quét QR bằng ứng dụng ngân hàng.
Tải ảnh QR ↓ · Xem ảnh đầy đủ ↗