Dòng vốn vẫn tìm đến các phòng lab và hạ tầng AI bất chấp đợt bán tháo sau bầu cử giữa kỳ Mỹ: Thinking Machines Lab được cho là sắp chốt vòng 5 tỷ USD ở mức định giá 40 tỷ USD, còn Groq tìm cách gọi vốn ở mức 8 tỷ USD. Về an ninh, Apiiro phát hiện 2.539 thông tin bí mật rò rỉ trên GitHub, phần lớn nằm trong tệp phê duyệt của Claude Code. Nous Research ra Arete-27B cho thấy định hướng chính trị trong mô hình mở Trung Quốc có thể gỡ bỏ chỉ bằng tinh chỉnh, trong khi Microsoft giải thể nhóm AI Frontiers đứng sau AutoGen.
Kinh doanh & đầu tư
1. Thinking Machines Lab sắp chốt vòng 5 tỷ USD, định giá 40 tỷ USD
Theo Business Insider (ngày 6/11), Accel dẫn dắt vòng gọi vốn 5 tỷ USD của phòng lab do Mira Murati sáng lập, ở mức định giá trước vốn 40 tỷ USD (khoảng 45 tỷ USD sau vốn), có thể hoàn tất trong vài ngày. Mức này gấp hơn ba lần vòng hạt giống 12 tỷ USD năm 2025 nhưng thấp hơn con số 50 tỷ USD từng được bàn cuối 2025, cho thấy nhà đầu tư vẫn rót tiền mạnh vào phòng lab mô hình nền dù thị trường AI đang chao đảo.
Bloomberg (6/11) đưa tin Chủ tịch điều hành Alex Davis đang chào nhà đầu tư vòng Series B ở mức 8 tỷ USD, hơn gấp đôi mức 3,15 tỷ USD hồi tháng 8. Sau thỏa thuận cấp phép 20 tỷ USD với Nvidia, Groq đã chuyển từ làm chip sang vận hành trung tâm dữ liệu suy luận, và tự định vị là ít vay nợ hơn CoreWeave hay Nebius trong lúc cổ phiếu 'neocloud' bị bán tháo.
3. Tệp phê duyệt của Claude Code làm lộ 2.539 thông tin bí mật trên GitHub
Apiiro phát hiện khi người dùng chọn 'Yes, and don't ask again', Claude Code lưu nguyên lệnh đã duyệt, kể cả mật khẩu hay token, vào .claude/settings.local.json; 1.122 bản công khai của tệp này chứa bí mật, tổng cộng 2.539 bí mật trên 1.994 kho mã, gồm 379 mật khẩu cơ sở dữ liệu và 23 khóa AWS. Trong 16 coding agent được khảo sát, Claude Code là công cụ duy nhất mặc định ghi lệnh đầy đủ vào tệp dự án — bài học về rủi ro khi trao quyền tự động cho agent.
4. Nous Research ra Arete-27B, gỡ định hướng tuyên truyền khỏi Qwen
Arete-27B là bản tinh chỉnh có giám sát (SFT, khoảng 53 triệu token) của Qwen3.8-27B, phát hành Apache 2.0 kèm dữ liệu huấn luyện và bộ đánh giá 803 câu hỏi; tỷ lệ câu trả lời mang tính tuyên truyền giảm từ 22% xuống 0,9% mà năng lực chung gần như không đổi. Kết quả gợi ý 'lớp' căn chỉnh theo nhà nước trong các mô hình mở Trung Quốc khá mỏng, có ý nghĩa với doanh nghiệp muốn dùng mô hình mở mạnh nhưng trung lập hơn.
5. Microsoft giải thể nhóm AI Frontiers, John Langford rời công ty
Trong bài viết ngày 6/11, John Langford cho biết nhóm AI Frontiers khoảng 50 người của Microsoft Research — nơi tạo ra framework agent AutoGen — đã bị sáp nhập vào Microsoft AI từ tháng 9 và nay 'đã kết thúc'; ông và các thành viên sáng lập khác đều rời đi. Đây là thêm một ví dụ cho xu hướng các nhóm nghiên cứu AI của Big Tech bị gom vào đơn vị tập trung xây mô hình quy mô lớn.
6. Sau bầu cử giữa kỳ, trung tâm dữ liệu AI thành vấn đề chính trị
TechCrunch (7/11) tổng hợp: cử tri Mỹ bác bỏ trung tâm dữ liệu trong hàng chục cuộc bỏ phiếu địa phương, nhiều biện pháp hạn chế hoặc tạm dừng xây dựng được thông qua, và thống đốc đắc cử Texas từng vận động hạn chế trung tâm dữ liệu. Áp lực này đe dọa trực tiếp tiến độ mở rộng hạ tầng tính toán của các phòng lab LLM như OpenAI và xAI.